Біометричний термінал ZKTeco SpeedFace-V5 wifi з розпізнаванням облич, скануванням відбитка пальця і зчитувачем RFID карт доступу

Термінал розпізнавання облич на великих відстанях із 5-дюймовим сенсорним дисплеєм.

Термінал дальнього розпізнавання SpeedFace-V5 використовує найновішу технологію Visible Light Facial Recognition. Покращене розпізнавання облич у видимому світлі — найновіша технологія ZKTeco, спрямована на подолання недоліків попередніх технологій розпізнавання облич та досягнення високої продуктивності й надійності за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Розпізнавання облич вважається однією з найперспективніших біометричних технологій, що розвиваються, і багато хто з оптимізмом дивиться на її майбутнє. Попередні технології розпізнавання облич виявили нездатність працювати в умовах повсякденного життя, головним чином через неспроможність протидіяти спуфінгу, поріг обчислювальної потужності, обмеження навколишнього середовища, пов'язане з джерелом світла, та кут розпізнавання. Саме тому було розроблено нову технологію розпізнавання облич у видимому світлі, а ключем до цього прориву стало використання технології глибокого навчання. Глибоке навчання адаптоване, щоб усунути ці три технологічні недоліки, і проходить безперервне навчання, щоб постійно підвищувати свою продуктивність.

Використовується методика глибокого навчання для розширення кута перевірки обличчя. Хоча більшість алгоритмів підтримують перевірку обличчя лише під кутом 15°, метод видимого світла ZKBioFace підтримує перевірку обличчя під кутом 30°.

Нові користувачі можуть завантажувати особисту інформацію через мобільний додаток. Адміністратори системи можуть просто увійти в програмне забезпечення та виконати реєстрацію користувача для підвищення зручності й ефективності.

Захист від обману за допомогою фото та відео. Антиспуфінг — одне з найважливіших завдань для всіх видів біометричних технологій, включно з розпізнаванням облич. Звичайні спуфінгові атаки можуть здійснюватися показом на камеру фотографій або відео з людськими обличчями, і проти цього було введено поняття визначення живості з використанням Deep Learning (глибокого навчання). Виявлення живих рис обличчя займе не більше 1 секунди, щоб визначити, чи є це спуфінговою атакою, завдяки можливостям глибокого навчання. Deep Learning проводить виявлення живих рис обличчя за такими відмінностями, як освітлення, текстура та роздільна здатність між живими обличчями людей і обличчям із фотографії чи відео.

Розпізнає обличчя відвідувачів і відбиток пальця. Вбудована відеокамера 2 Mп і дисплей 5 "TFT. Працює зі зчитувачами RFID карт. Інтерфейс Wiegand, RS485, RS232, TCP / IP, 2хUSB, Wi-Fi. Пам'ять користувачів: 10 000, пам'ять шаблонів облич: 6000, пам'ять шаблонів відбитків пальця: 10 000 (опція), пам'ять RFID карт: 10 000 (опція), пам'ять журналу подій: 200 000.